AI承認待ちキューが月300件を超えてパンクした — 承認基準の自動化と例外設計

AIエージェント群で運営される一人会社では、AIによる対外アクション前に承認パイプラインが重要となる。承認基準の自動化と例外設計により、AIの誤操作による事故を防ぐ。

• AIエージェント群による一人会社運営で、承認パイプラインが月300件を超えパンク状態となった。
• AIの対外アクション前にドラフトを作成し、人間が承認するパイプラインがボトルネック化。
• 「どこまでAIに委任し、どこから人間が判断するか」の線引きをルール化する「3層モデル」を導入。
• 第1層（Read-only）、第2層（閾値内・自動承認）、第3層（人間承認必須）で分類し、承認件数を10分の1に削減。
• 自動承認の落とし穴（偽陽性、閾値狙い分割、例外の作りすぎ）を、ルール厳格化や累積判定で対応。