Show HN: ホルムズ海峡閉鎖を実際の石油貿易データでシミュレーション

Google DeepMindは、大規模言語モデル（LLM）が人間の専門知識を必要とせずに、複雑な科学的発見を自動的に行う能力を示した。AlphaFoldがタンパク質構造予測で達成したような進歩が、他の科学分野にも広がる可能性を示唆しており、AIが科学研究の加速に貢献する未来が期待される。

• ホルムズ海峡閉鎖を想定した石油貿易シミュレーションが、実際の貿易データに基づいて実施された。
• サプライチェーンネットワークダイナミクスのSCN Global Flow Monitorが、システム的赤字や通過量、市場価格への影響を分析した。
• シナリオとして、歴史的類推、深刻な混乱、極端なストレステスト、カスタム設定が用意されている。
• シミュレーションは予測ではなく、システムがどのように機能するかを示すもので、制裁や未報告の貿易は含まれていない。