Gemini Enterprise Agent PlatformのModel RegistryからEndpointへデプロイ試してみた

Gemini Enterprise Agent Platformを使用し、Custom Trainingで作成したscikit-learnのExperimentModelをModel Registryに登録し、Endpointへデプロイしてオンライン推論を実行する手順を解説。機械学習モデルのデプロイと推論に関心のある技術者向け。

• Custom Trainingで作成したscikit-learnのExperimentModelを、Gemini Enterprise Agent PlatformのModel Registryへ登録し、Endpointへデプロイする手順を紹介している。
• Terraformを用いてVertex AI Endpointを作成し、ExperimentModelをModel Registryに登録する。
• scikit-learnのpickleモデルをデプロイする際、学習環境と推論環境のバージョンを揃えるか、カスタムコンテナの使用が推奨されている。
• 登録したModelをEndpointへデプロイし、オンライン推論を実行する。
• 検証環境ではus-central1リージョン、scikit-learn 1.5.2、google-cloud-aiplatform==1.161.0などが使用された。