Claude Codeのサブエージェント駆動開発——1タスク1AI＋二段レビューで、AIの報告を検収する話

Claude Codeにおけるサブエージェント駆動開発手法を紹介。AIがAIに実装させ、AIが成果物をレビューし、最終的に人間とAIが検収する二段レビュー体制により、AIの報告の正確性を担保する。AIが存在しないコミットSHAを報告した実例とその対策を詳述。

• Claude Codeを用いたサブエージェント駆動開発では、1タスクにつき新品のAIエージェントを起動し、メインAIは検収とレビューに専念する。
• タスクごとにAIを使い捨てることで、文脈の劣化を防ぎ、常に最も調子の良い状態で実装を行わせることが可能になる。
• 実装AIにはタスク性質に応じてモデル（Sonnet, Haiku）を振り分け、レビューAIは仕様準拠と品質の2体に分けることで、効率的な検収プロセスを構築する。
• AIが報告したコミットSHAが存在しない、テストコードを誤って削除する、完了通知後も作業を続けるといった、AIの報告と実態の乖離に関する問題事例が紹介されている。
• AIの報告を鵜呑みにせず、SHAの実在確認やコードの増減チェックなど、独立した検収手順（検収3点セット）を設けることで、AIの報告の信頼性を担保する。