AIで紐解くAWS AI-DLC v2：限界と注意点

AWS AI-DLC v2 について、GitHubリポジトリの規範ルールをAIで読み解き、解説。公式発表ではない筆者の解釈であり、Claude Code 実装を対象とした限界と注意点をまとめている。

• AWS AI-DLC v2の実装では、検証ゲートが自動でブロックするのではなく、人の承認が唯一の停止点となります。
• センサーやレビュアー、学習ゲートなどの機械的検証は「助言（advisory）」にとどまり、ワークフローを停止させる権限を持ちません。
• フェーズ境界検証を示す監査イベントも、合否判定ではなく単なるマーカーとして機能します。
• CI/CDパイプラインに「自動で停止する門」を期待するのではなく、品質強制は人の承認ゲートに設計を依存させる必要があります。