フローマップの拡張

既存のフローベース生成モデルは次元数や系列長に制約がある。本研究では、次元が増加する状態空間を扱うExpanding Generative Flows (EFlows)を提案し、より柔軟な生成を可能にする。

• 既存のフローベース生成モデルは、固定次元や固定系列長に制約される。
• 本研究では、次元が増加する分布間のフローを定義するExpanding Generative Flows (EFlows) を提案。
• EFlowsに基づき、Expanding Flow Maps (EFMs) を開発し、効率的な数ステップ生成モデルを構築。
• EFMsは、状態を条件とする拡張演算子と、補間を前進させる輸送マップから成る。
• 可変サイズのグラフ生成や可変長系列生成にも拡張可能。