AI承認駆動開発 #2｜判断ログとは何か？——AIが判断した記録ではなく、人間の補正をAIへ返す

AI協働において重要な「判断ログ」について、Googleの検索結果とは異なる独自の定義を提唱する記事です。AIが判断した記録を人間が補正し、その理由を次のAIへ返すという、より高度なAI連携のあり方を示唆しています。

• AIの判断ログは、AIの監査だけでなく、人間の判断をAIへフィードバックする双方向の通信が重要であると説明している。
• 「AIが判断したログ」と「AIに渡す判断ログ」の二種類を提示し、後者の人間→AIへの情報伝達の重要性を強調している。
• AIの判断を人間が承認する際、単なるOKボタンではなく、判断理由の差分を補正して記録することが、AIの学習に不可欠であると述べている。
• 補正とその理由、承認結果を記録した「判断ログ」は、将来的に「判断軸」や「制約」へと昇格する仕組みを提案している。
• 判断ログは、判断が発生した対象（条文、責務、ルールなど）に紐づけて管理することを推奨している。