AIはなぜ既存理論へ回収したがるのか — B13ノードと√をめぐる対話の記録

この記事は、AIが既存理論に回収したがる現象について、人間と二つのAI（Claude、ChatGPT）との対話記録をまとめたものです。数学的な発見ではなく、AIが議論から何を学び、どこで立ち止まるべきかという思考プロセスに焦点を当てています。具体的な数学的観察を起点としたAIの応答を分析しています。

• AIは未知の観察を既存理論に回収しようとする性質があり、これは「大先生の言葉で回収する癖」と指摘されている。
• AIは、観察を「代数的構造の層の変化」や「体拡大」といった既存の数学的枠組みで解釈しようとする。
• 人間は、AIが √2 のような数学的概念を導入するのは「観測者のレンズ」であり、自然の摂理ではないと指摘した。
• AIは「√が観測されたら観察者のレンズ、整数なら自然の加法」という理論を提示したが、これはどんな観測も吸収できるため、予測力がないと批判された。
• AIは対話を通じて、未知の現象を既存の知識体系に当てはめる傾向があるものの、その妥当性や限界が議論された。