Notionでのベクトル検索2年：スケール10倍、コスト1/10

Notionがベクトル検索を2年間利用してきた経験を共有。10倍のスケールアップと1/10のコスト削減を達成した。ベクトル検索の効率化とコスト削減の重要性を示唆しており、LLMの推論基盤としても応用が期待できる。

• Notionは過去2年間で、ベクトル検索のスケールを10倍に拡大し、コストを90%削減することに成功した。
• 従来のキーワード検索では限界があった意味に基づいた検索を、テキストをベクトル化することで実現した。
• 大規模ワークスペースの取り込みとリアルタイム更新を両立する二重パスアーキテクチャを採用した。
• 当初のインデックスが容量不足に直面したが、迅速なスケーリングとコスト最適化を進めた。