畳み込みニューラルネットワークにおける連想的情動学習

畳み込みニューラルネットワークを用いた連合的情動学習モデルを提案。刺激と結果を結びつける学習を、深層学習の枠組みでより効果的にモデル化する。

• 畳み込みニューラルネットワークにおける連想的情動学習のモデルを提案。
• 視覚モジュールと情動（本質的価値）認識モジュールから構成される。
• パブロフ条件付け学習パラダイムをモデルに適用し、人間の学習研究との類似性を検証。
• 学習により、条件付け刺激と無条件刺激の神経表現が整列することが示された。
• 深層学習モデルが行動的・神経的な情動学習シグネチャをモデル化できる可能性を示唆。