ROMS-IMLE：競争的単一段階生成モデリングへのミニマリストアプローチ

生成モデリングにおける「ROMS-IMLE」を提案。ノイズ分布からデータ分布への段階的な変換が必須という通念に疑問を呈し、よりミニマリストなアプローチを示す。

• ROMS-IMLEは、競争力のある単一段階生成モデリングのためのミニマリストアプローチを提案。
• 複雑な拡散モデルやフローマッチングとは対照的に、シンプルな手法を採用。
• 「Implicit Maximum Likelihood Estimation (IMLE)」を学習目的関数として使用。
• Transformerではなく、中規模の畳み込みネットワークモデルを採用。
• 単一ステップで高品質なサンプルを高速に生成し、FID 2.56を達成。