正しく動くコードを、わざと壊してテストした

Claude Codeでの開発において、セッションごとに発生する経緯説明の手間を省くため、作業履歴を自動で記録・読み込みするPython製仕組みを開発した。これにより、毎回の説明ゼロを目指す。

• AIが生成したバリデーションコードを、意図的に1行削ってテストを実行した。
• 壊れるはずの箇所のみがテストで失敗し、実装の妥当性とテストの網羅性を確認。
• テストは「正しい実装時に通る」だけでなく「間違った実装時に落ちる」ことも重要。
• AI駆動開発では、実装とテストの穴が同じ場所に空きやすいため、この確認が有効。
• 要件解釈が割れそうな箇所は、わざと壊して確かめる手法（簡易ミューテーションテスト）が有効。