課題研究

闇バイトによる住宅侵入事件増加を受け、家の周辺の不審人物の行動パターンをAIが自動で構造化し、自然言語で報告する「Home Memory AI」の研究開発構想を提案している。防犯分野でのAI活用を目指す。

• 「Home Memory AI」は、AIと防犯カメラを連携させ、不審者の行動パターンを検知・通知するシステムである。
• 来訪者の行動（滞在時間、人数、時間帯、頻度）をAIが解析し、メール通知や履歴検索を可能にする。
• 人物検出時のみ録画することで、従来の常時録画や動体検知録画に比べ、ストレージ容量を大幅に削減する。
• AIは客観的データのみを解析し、個人の特定や行動の意図推測は行わず、最終判断は人間が行う設計である。
• 将来的には、防犯だけでなく、物を置いた場所などを答える「家全体の記憶を持つAIアシスタント」への拡張を目指す。