なぜ実行でなく進化か ― 重みを学習させる別解の動機と適用条件【プロンプトで読み解くAIエージェント #9】

「プロンプトで読み解くAIエージェント」連載第9回として、実行型エージェントから進化型エージェントへの移行について解説する。LLMの重みを学習させる「進化」の動機と適用条件に焦点を当て、AIエージェントOSSのコードとプロンプトを引用しながら、自分でAIエージェントを作成できる状態を目指す。

• 本記事は、LLMの重み自体を学習させて推論能力を向上させる「進化型」AIエージェント（Agent0）を解説する。
• 従来の「実行型」エージェントがプロンプト等で外部を設計するのに対し、「進化型」は訓練時にモデルの重みを更新する。
• 「進化型」エージェントでは、プロンプトは訓練時の文脈提供と報酬計測のフォーマット契約を担う役割に変わる。
• 「重み学習」は、特定のタスクで効果を発揮するが、適用条件を見極めることが重要である。