AIエージェント評価ギャップ：エンタープライズAI組織には整合性問題ではなく現実適合性問題がある — それでも大半は本番環境へ出荷

AIエージェントの自律性が高まる一方で、その評価メカニズムへの信頼が低下しています。社内評価を通過したエージェントが、実際の運用で失敗するケースが半数に上ります。評価の現実世界との乖離が指摘されていますが、多くの企業がエージェントの変更を本番環境に展開しています。

• AIエージェントの自律性が高まるにつれて、その評価メカニズムへの信頼が低下している。
• 社内評価を通過したAIエージェントの半数が、実際の運用環境では期待通りの性能を発揮できていない。
• AIエージェントの評価と現実世界での適合性との間に乖離が生じていることが課題となっている。
• 多くの企業が、評価の現実世界との乖離にもかかわらず、AIエージェントの変更を本番環境へ展開している。