AIコンテキストギャップ：エンタープライズAI組織には取得問題ではなく信頼問題がある — その解決策を構築中の組織が大半

AIエージェントにビジネスコンテキストを提供するインフラは、信頼性が確立される前に急速に構築されています。RAGが標準的なコンテキストソースとなっていますが、多くの企業でエージェントが不正確な回答を生成する問題が発生しています。ガバナンスされたセマンティックレイヤーの導入が鍵となります。

• エンタープライズAI組織では、AIエージェントへの情報提供（取得）よりも、その回答の信頼性が問題となっている。
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）が標準的なコンテキストソースとして利用されているが、不正確な回答生成が頻発している。
• 多くの企業が、AIエージェントが生成する情報の正確性を担保する信頼性の確立に苦慮している。
• ガバナンスされたセマンティックレイヤーの導入が、AIエージェントの信頼性向上の鍵となるとされている。