低リソースOCRにおけるマルチエキスパートルーティング：満洲語の事例研究

リソースの少ない多領域OCRタスクにおいて、複数の専門家モデルをドメインごとに活用し、軽量な画像分類器でページを振り分けるマルチエキスパートルーティングを提案。

• リソースの少ない多領域OCRタスクにおいて、マルチエキスパートルーティング手法が提案された。
• この手法は、複数の専門家モデルをドメインごとに活用する。
• 軽量な画像分類器を用いて、ページを適切な専門家モデルに振り分ける。
• 満洲語の事例研究を通じて、その有効性が示されている。