なぜ人々は要約/検閲されたSOTA CoTトレースでファインチューニングを続けるのか？

CoT（Chain of Thought）の要約・検閲されたデータでファインチューニングすることへの疑問を呈する記事。モデルの真の能力を超えた出力を期待するファインチューニング手法の有効性に疑問を投げかけている。LLMの学習方法に関する考察。

• 要約・検閲されたSOTA CoTトレースでのファインチューニングの有効性に疑問を呈している。
• モデルの真の能力を超えた出力を期待するファインチューニング手法の是非を問う。
• LLMの学習方法に関する考察を促している。
• より効果的なファインチューニング手法の開発の必要性を示唆している。