LLM推論2本の記事が同じ件を報じた初出 7/13 11:15
皆が気にしているトークン使用量の「トークン」を掘り下げてみた
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/7/13
AI要約
LLMにおける「トークン」の概念を解説。トークンはテキストの基本単位であり、使用量にはユーザー入力(input)とLLM出力(output)の両方が含まれる。システムプロンプトや会話履歴もinputトークンにカウントされることを説明。
AI要点
- LLMにおける「トークン」の概念を、テキストの基本単位として解説している。
- トークン使用量には、ユーザー入力(input)とLLM出力(output)の両方が含まれることを説明している。
- システムプロンプトや会話履歴もinputトークンとしてカウントされることを具体的に示している。
- LLMのコストや性能を理解する上で、トークンの内訳とカウント方法の理解が重要であることを示唆している。
なぜ重要か
LLMの利用コストや性能限界を正確に把握するためには、トークンという基本単位の概念とそのカウント方法の理解が不可欠であり、効率的なプロンプト設計やモデル選択に直接影響を与える。