12モデルで同一4アプリ対決：GPT-5.6等の実装品質とコスト

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• 12のLLM（GPT-5.6、Grok 4.5、Claude Opus等）で4つの可視化アプリ（迷路、ルービックキューブ等）を生成する比較評価が実施された。
• 生成物は「実際に操作して遊べるか」を主基準に評価され、全アーティファクトとコスト・レイテンシが公開されている。
• 記事は客観的結論を目指さず、ユーザーが自己判断できる形式で情報提供している。
• コメントでは、レイテンシ計測の定義やベンチマークの限界、AIによる評価の妥当性などが議論されている。
• プロンプトの欠落や知識依存性による再現性の問題も指摘されている。