その他初出 7/9 18:58
確信度で変調する適応的SRS(SM-2ライト)を純TypeScriptで実装する
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/7/9
AI要約
SM-2アルゴリズムをTypeScriptで再実装し、ユーザーの確信度に応じて学習間隔を調整する適応的SRS(Spaced Repetition System)を構築。これにより、学習効率の向上と、偶然による過度な間隔延長を防ぐことを目指しています。ease値のクランプや間隔の上限設定も含まれます。
AI要点
- TypeScriptでSM-2アルゴリズムを再実装し、学習間隔調整システムを構築した。
- ユーザーの確信度に応じて学習間隔を調整する適応型SRSを実装している。
- ease値のクランプや間隔上限設定により、学習効率向上と過度な間隔延長防止を図る。
- 純TypeScriptで記述されており、Web環境での利用が容易になる可能性がある。
なぜ重要か
確信度に基づき学習間隔を動的に調整することで、個々の学習者に最適化された学習体験を提供し、記憶定着率の向上に貢献する可能性がある。