DeepSeekをGemma 4 26B-A4B vs 12Bに蒸留。あまり有用ではないが、多くのことを学んだ

DeepSeekモデルをGemma 4 26B-A4Bと12Bモデルに蒸留（Distilled）する試みに関する投稿。学習プロセスで得られた知見を共有しており、モデルの知識圧縮や転移学習に関する実験的な取り組みを示しています。LLMの効率的な利用方法に関する研究の一環です。

• DeepSeekモデルをGemma 4の26B-A4Bおよび12Bモデルへ蒸留する実験が行われた。
• 蒸留プロセスを通じて、モデルの知識圧縮や転移学習に関する知見が得られた。
• 実験は有用性が低いと評価されつつも、多くの学習機会を提供したことが報告されている。