Agent Skills自動最適化は訓練ループの自動化だった

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• Coding Agentのスキル（SKILL.md等）を、実行経験から自動で改善する研究動向を紹介している。
• これらの手法は、プロンプト編集に見えるが、本質は深層学習の訓練ループをテキスト編集に置き換えたものである。
• 研究群は、ギャップ特定、評価シナリオ作成、ベースライン測定、指示作成、評価・反復のループを自動化することに焦点を当てている。
• 更新対象はモデル重みではなくSKILL.mdの内容で、訓練データはエージェントの実行トラジェクトリから得る。
• 損失関数に相当するのは編集後スキルの改善判定であり、勾配・学習率に相当するのは編集方向と編集量の上限である。