離散拡散モデルは何を学習するか？

離散拡散モデルが学習するもの（デノイザー、スコア比、ブリッジプラグイン予測器）を分析。CTMC ELBOの厳密な導出に基づき、ニューラルネットワークの解釈を座標系ごとに区別し、学習プロセスの本質を明らかにする。

• 離散拡散モデルが学習する内容（デノイザー、スコア比、ブリッジプラグイン予測器）を分析した。
• CTMC ELBOの厳密な導出に基づき、ニューラルネットワークの解釈を座標系ごとに区別する。
• 学習プロセスの本質を明らかにし、モデルの挙動理解を深める。
• 離散データに対する拡散モデルの理論的基盤を強化する。