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LiteRT
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LiteRT-LM
判明している事実
統合による容易化:
PyTorchやTFLiteモデルの変換・コンパイル・実行
プロダクションレディフレームワークである:
NPU(Neural Processing Unit)のパワーを活用するための
CPUやGPUの制約を克服する:
リアルタイムビデオ、アニメーション、音声認識などの高度なAIモデルを効率的にデプロイ可能にする
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