#LangGraph4件

LangGraph vs CrewAI vs AutoGen：2026年に本番稼働を生き残るマルチエージェントフレームワークは？

2026年7月6日の記事によると、AutoGenはメンテナンスモードに入っており、新しいプロジェクトの出発点としては推奨されていません。その会話ベースのモデルは、生産環境における状態管理、オブザーバビリティ、ガバナンスといったボトルネックを解決できていません。

AutoGen v2とMicrosoft Agent Framework (MAF) 1.0：2026年のAgent Frameworksに関するフィールドレポート

この記事は、2026年7月1日にリリースされたMicrosoft Agent Framework (MAF) 1.0と、既存のAutoGenおよびSemantic Kernelを統合したこの新フレームワークについて、LangGraphとの比較を通じて実践的な視点から評価しています。

[5358] Databricks上のAgent Frameworks：LangGraph vs Autogen比較

この記事は、Databricksプラットフォーム上でのAIエージェント開発におけるLangGraphとAutoGenの比較分析を提供します。AutoGenは、Microsoft Research発のマルチエージェント会話フレームワークであり、専門エージェント間の協調的な会話を通じて問題解決を目指します。LangGraphは、ノードとエッジで定義されるフローチャート型のアプローチをとります。

[189] 4つのRAGアーキテクチャをテスト、1つが本番稼働を生き残った

この記事では、4つの異なるRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャを比較し、本番環境での生存能力を評価しています。特に、LangGraph、CrewAI、AutoGenなどのフレームワークとの比較に焦点を当て、Agentic RAGが複雑なマルチステップの質問に対して優れたパフォーマンスを示したことが報告されています。