#AutoGen27件

Microsoft Agent Framework (AutoGenとSemantic Kernelの後継)

Microsoftは、AutoGenとSemantic Kernelを統合したMicrosoft Agent Framework (MAF) v1.0をリリースしました。これはPythonと.NETで利用可能で、レガシーフレームワークはメンテナンスモードに入りました。

AutoGenはメンテナンスモード、AG2が lineage を継続

Microsoftの会話型マルチエージェントフレームワークAutoGenは2026年Q1をもってメンテナンスモードに入りました。コミュニティ主導のフォークであるAG2が後継となりますが、新規プロジェクトには代替案の検討が推奨されます。AutoGenの会話モデルは革新的でしたが、大規模システムに必要な堅牢な状態管理、監視、ガバナンスといった本番環境での信頼性機能が不足していました。

AutoGenからAG2（アクティブコミュニティフォーク）への移行方法

MicrosoftがAutoGenをメンテナンスモードにしたため、コミュニティによってAG2がフォークされました。AG2はAutoGenとのAPI互換性を維持しつつ、新機能開発を進めています。この記事では、インポートの更新やワークフローテストを含む、既存のAutoGenコードをAG2へ移行する手順を解説。

LangGraph vs CrewAI vs AutoGen：2026年に本番稼働を生き残るマルチエージェントフレームワークは？

2026年7月6日の記事によると、AutoGenはメンテナンスモードに入っており、新しいプロジェクトの出発点としては推奨されていません。その会話ベースのモデルは、生産環境における状態管理、オブザーバビリティ、ガバナンスといったボトルネックを解決できていません。

AutoGen v2：自律的に、あるいは人間と協力して動作できるマルチエージェントAIアプリケーションを作成するためのフレームワーク

Microsoft Agent Framework (MAF、旧AutoGen v2) は、本番レベルのAIエージェントとマルチエージェントワークフローを構築するためのオープンソースフレームワークです。PythonとC#/.NETをサポートし、エージェントシステムの構築、オーケストレーション、運用に一貫したAPIを提供します。

AutoGen v2とMicrosoft Agent Framework (MAF) 1.0：2026年のAgent Frameworksに関するフィールドレポート

この記事は、2026年7月1日にリリースされたMicrosoft Agent Framework (MAF) 1.0と、既存のAutoGenおよびSemantic Kernelを統合したこの新フレームワークについて、LangGraphとの比較を通じて実践的な視点から評価しています。

2026年のAutoGen: マルチエージェントAIシステム構築のための完全ガイド

AutoGenは、複数のAIエージェントが構造化された会話を通じて協力し、タスクを完了させるためのオープンソースのマルチエージェントAIフレームワークです。2026年現在、Microsoftは新しいエンタープライズプロジェクトにはMicrosoft Agent Frameworkを推奨していますが、AutoGenは研究、実験、学習、ラピッドプロトタイピングに依然として価値があります。

Microsoft Agent Framework: AutoGenの後継で、見逃すべきでないMicrosoftの製品

Microsoftは、AutoGenの後継としてMicrosoft Agent Framework (MAF) をリリースしました。これは、AutoGenの実験的なオーケストレーションパターンとSemantic Kernelのプロダクショングレード機能を統合することを目指しています。

2026年のAutoGen：マルチエージェントAIシステム構築完全ガイド

Microsoft ResearchのフレームワークであるAutoGenは、協調的なエージェントワークフローを可能にし、マルチエージェントAIシステムに革命をもたらしました。

Microsoft Agent Framework：Microsoftが見逃してほしくないAutoGenの後継

Microsoft Agent Framework (MAF)は、AutoGenとSemantic Kernelを統合し、AutoGenの後継となるプロダクションレディなフレームワークを提供する。MAFは、AutoGenのステート管理、オブザーバビリティ、型安全性の制限に対処しつつ、マルチエージェントオーケストレーションパターンを維持する。

AutoGen v0.4+はLLMオーケストレーションにおける重要な飛躍を表す

AutoGen v0.4+は、非同期・イベント駆動アーキテクチャを採用し、メインスレッドをブロックせずに並行タスク実行を可能にする、LLMオーケストレーションにおける重要な進歩である。モジュール化されたエージェントは高度にカスタマイズ可能で、様々な目的で異なるモデルを使用できる。

AutoGen との Amplitude MCP Integration - Composio

Microsoft AutoGenは、複数のAIエージェントが協調し、ツールを利用して複雑なワークフローを構築できるフレームワークです。Composioとの連携により、Amplitudeの機能にアクセスするエージェントを簡単に作成できます。

自動コンクリートバリア設計のための軽量マルチエージェントフレームワーク

本研究は、AutoGenのマルチエージェントオーケストレーション能力を活用し、自動コンクリートバリア設計のための「生成-評価-最適化」クローズドループフレームワークを提案する。実験結果によると、このエージェントフレームワークは98%以上の設計精度を達成し、汎用LLMを大幅に上回る性能を示す。

Databricks上のAgent Frameworks：LangGraph vs Autogen比較

この記事は、Databricksプラットフォーム上でのAIエージェント開発におけるLangGraphとAutoGenの比較分析を提供します。AutoGenは、Microsoft Research発のマルチエージェント会話フレームワークであり、専門エージェント間の協調的な会話を通じて問題解決を目指します。LangGraphは、ノードとエッジで定義されるフローチャート型のアプローチをとります。

AutoGen v0.4 リリース：非同期イベント駆動アーキテクチャによるエージェントワークフローの強化

Microsoft Researchは、マルチエージェントAIシステム構築のためのオープンソースフレームワーク「AutoGen v0.4」をリリースしました。非同期・イベント駆動アーキテクチャを導入し、コード品質、堅牢性、汎用性、スケーラビリティを向上させます。タイプサポートの強化や、動的なワークフロー、デバッグツールに関する改善も含まれ、より柔軟な連携とデバッグを可能にします。

AutoGen v0.4: 非同期・イベント駆動型マルチエージェントフレームワーク

AutoGen v0.4は、観察可能性、柔軟性、インタラクティブな制御、スケーラビリティといった課題に対処するため、非同期・イベント駆動アーキテクチャを採用した根本的な書き直しです。

Microsoft AutoGen 2.0: エンタープライズグレードでイベント駆動型アーキテクチャとクロス言語相互運用性に最適化された非同期マルチエージェントエンジン

AutoGen 2.0は、エンタープライズ向けの非同期マルチエージェントエンジンであり、イベント駆動型アーキテクチャとクロス言語の相互運用性に最適化されています。これは、AIエージェントが自律的にコードを計画、記述、テスト、反復処理するエージェントコーディングというアプローチにおける、エージェントオーケストレーションフレームワークとして位置づけられています。

AutoGen — Microsoft Research Framework

AutoGenは、Microsoft Researchが開発した高度なマルチエージェントグループチャットパターンを提供するフレームワークです。研究室での実験やプロトタイピング、マルチエージェント対話パターンの研究に最適ですが、UIやRBAC（ロールベースアクセス制御）はネイティブで提供されておらず、本番環境への展開はユーザー自身で行う必要があります。

RFC: エージェント/グループ/グローバルスコープを持つオンデマンドカプセルリコール対応のクロスエージェント共有メモリストア · Issue #7748 · microsoft/autogen

このRFCは、AutoGenのためのクロスエージェント共有メモリ（SharedMemoryStore）の導入を提案しています。これは、エージェントごとのメモリに加えて、{agent, group, global}のスコープで情報を管理し、ツール表面を通じてオンデマンドで「カプセル」として取得できるようにするものです。

AutoGen v2: Microsoftのメンテナンスモードの中でコミュニティフォークとそのエコシステムが出現

MicrosoftのAutoGenフレームワークがメンテナンスモードに入り、コミュニティフォークであるAG2が登場。AG2はグループチャットやスウォームによるエージェント協調を強化。Microsoft Agent Frameworkがエンタープライズ向け後継として位置づけられています。OWL、Sim、n8nなどの代替フレームワークも紹介。

4つのRAGアーキテクチャをテスト、1つが本番稼働を生き残った

この記事では、4つの異なるRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャを比較し、本番環境での生存能力を評価しています。特に、LangGraph、CrewAI、AutoGenなどのフレームワークとの比較に焦点を当て、Agentic RAGが複雑なマルチステップの質問に対して優れたパフォーマンスを示したことが報告されています。

Microsoft Agent Framework (MAF) が AutoGen を置き換える

Microsoftは、エンタープライズ向けの後継としてMicrosoft Agent Framework（MAF）を発表し、AutoGenはメンテナンスモードに入りました。MAFは、安定したAPI、長期サポート、エンタープライズグレードのマルチエージェントオーケストレーション、マルチプロバイダーモデルサポート、クロスランタイム相互運用性を提供します。

AutoGen.Net v0.2.0 リリースノート

AutoGen.Net v0.2.0では、OpenAI V2.0への対応、GPTAgentの非推奨化、構造化出力フォーマットのサポートなどが追加されました。OpenAIパッケージはv2.0を使用するようになり、パフォーマンスが向上しました。GPTAgentはOpenAIChatAgentとOpenAIMessageConnectorに置き換えられました。

マルチエージェントAI：AIが1つでは不十分な場合

AutoGenは、複数のAIエージェントが互いにチャット形式で対話しながら問題を解決するフレームワークです。エージェントが相互に提案、批判、議論を繰り返すことで、最適な解に到達します。コード生成とデバッグ、リサーチとファクトチェック、ビジネス意思決定分析などのユースケースがあります。