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[5685] AI Auditing: リスク、限界、およびベストプラクティス
監査データ分析におけるAI、特に生成AIは非構造化データの分析やリスク特定に有用だが、構造化データ分析や精密計算には限界がある。ハルシネーションや透明性の欠如といったリスクが存在するため、専門的懐疑心と人間の監督が不可欠。エンタープライズツールの利用、データセキュリティの優先、AI出力の検証が監査品質と説明責任を確保するためのベストプラクティスである。