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スタンフォード大学の2026年AI Index：透明性は低下、能力は向上 - AIガバナンスプログラムへの影響
スタンフォード大学の2026年AIインデックスレポートによると、AIの能力が飛躍的に向上する一方で、透明性スコアが低下していることが明らかになりました。特に、最先端モデルの開発者（OpenAI、Anthropic、Googleなど）は、トレーニングデータ、パラメータ数、トレーニング時間などの情報開示を停止しています。この透明性の低下は、EUのAI法などの規制遵守におけるリスク評価を困難にしており、AIガバナンスにおける運用上の課題となっています。AIインシデントの増加も報告されており、AIの進化とガバナンスの遅延が指摘されています。