#AIフレームワーク4件

[9410] 2026年のAutoGen: マルチエージェントAIシステム構築のための完全ガイド

AutoGenは、複数のAIエージェントが構造化された会話を通じて協力し、タスクを完了させるためのオープンソースのマルチエージェントAIフレームワークです。2026年現在、Microsoftは新しいエンタープライズプロジェクトにはMicrosoft Agent Frameworkを推奨していますが、AutoGenは研究、実験、学習、ラピッドプロトタイピングに依然として価値があります。

[7572] 2026年のAutoGen：マルチエージェントAIシステム構築のための完全ガイド

AutoGenは、複数のAIエージェントが協調してタスクを完了するためのオープンソースのマルチエージェントAIフレームワークです。2026年現在、エージェントオーケストレーション技術の先駆者として、エージェントAIエコシステムにおいて影響力のある存在であり続けています。

[5358] Databricks上のAgent Frameworks：LangGraph vs Autogen比較

この記事は、Databricksプラットフォーム上でのAIエージェント開発におけるLangGraphとAutoGenの比較分析を提供します。AutoGenは、Microsoft Research発のマルチエージェント会話フレームワークであり、専門エージェント間の協調的な会話を通じて問題解決を目指します。LangGraphは、ノードとエッジで定義されるフローチャート型のアプローチをとります。

[1408] AutoGen — Microsoft Research Framework

AutoGenは、Microsoft Researchが開発した高度なマルチエージェントグループチャットパターンを提供するフレームワークです。研究室での実験やプロトタイピング、マルチエージェント対話パターンの研究に最適ですが、UIやRBAC（ロールベースアクセス制御）はネイティブで提供されておらず、本番環境への展開はユーザー自身で行う必要があります。