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Microsoft AutoGen AI Agent構築後、手動リサーチをやめた
この記事は、Microsoft AutoGenフレームワークを使用してAIリサーチエージェントシステムを構築した経験について解説しています。手作業での情報収集の限界と、複数のAIエージェントが協調してリサーチ、批評、統合を行うマルチエージェントシステムの利点を強調しています。構築プロセス、コード例、そしてこの経験から得られた知見（知性とは協調して答えを洗練させるシステムを構築することであるという考え方）が詳細に述べられています。
Microsoft Agent Frameworkの概要
Microsoft Agent Frameworkは、AutoGenのシンプルなエージェント抽象化とSemantic Kernelのエンタープライズグレードの機能（セッションベースの状態管理、型安全性、ミドルウェア、テレメトリなど）を統合した、AIエージェントおよびマルチエージェントオーケストレーションの次世代SDKです。グラフベースのワークフロー、明示的なマルチエージェント実行パス制御、および長期実行シナリオ向けの堅牢な状態管理システムを導入しています。これは、MicrosoftのAutoGenとSemantic Kernelの直接の後継であり、両方のフレームワークのコミュニティの貢献から恩恵を受けることが期待されています。