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AIガバナンス監査の解説：運用のガバナンスから取締役会の保証まで
AIガバナンス監査は、AIガバナンスフレームワークの有効性と運用を評価し、説明責任、透明性、公平性、セキュリティ、プライバシーを確保する上で極めて重要です。内部監査人は、戦略承認、RACIマトリックス、データガバナンス、モデルリスク管理（バイアスや説明可能性を含む）を評価する責任を負います。AI導入の急速な加速は、リスクを管理し機会を活用するための堅牢なガバナンスを必要としており、AIガバナンスをエンタープライズリスク管理に統合し、サードパーティのAIシステムに対処することに重点が置かれています。組織は、AIシステムの棚卸し、説明責任の割り当て、高リスクユースケースの評価、効果的な監督のための