[209] 予測LLMルーティングの再考：シンプルなKNNが複雑な学習済みルーターを上回る場合
本研究では、大規模言語モデル（LLM）のルーティングにおける予測方法について考察し、単純なkNN（k近傍法）が複雑な学習済みルーターよりも優れた性能を発揮することを示しています。評価ベンチマークは、命令追従、質問応答、推論タスクを網羅し、一貫した評価プロトコルとパフォーマンス指標を確立しています。
[73] Google I/O 2026：Gemini Omni, Spark, Android XR, Aluminium OS
Google I/O 2026では、AI戦略として単一の汎用モデルではなく、特定のタスク（音声、ビデオ、コーディング、推論、モバイルオンデバイスなど）に最適化されたモデルファミリーを重視する「垂直特化」を推進する。Gemini Omniは、テキスト、画像、ビデオを単一の生成パイプラインに統合するモデルであり、Veoアーキテクチャを基盤としている。