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AIワークフォースのためのミッションコントロール — Agents (AutoGPT)
AutoGPTは、AIエージェントの運用を統合管理するプラットフォーム「Mission Control」を発表しました。これにより、エージェントのライブステータス、コスト、実行記録（ステップごとの詳細、入力、出力、所要時間、コスト）を単一画面で確認できます。また、Marketplaceからのエージェント導入、バッチ処理、コスト予測、自動再実行などの機能が追加され、AIワークフォースの管理効率が大幅に向上します。
[12779] AutoGPTのリリース autogpt-platform-beta-v0.6.68
AutoGPTの最新プラットフォームベータ版v0.6.68が2026年7月17日にリリースされました。このアップデートでは、目標分解ステップの追加、クレデンシャル入力マスクのツールノード実行への転送、Webhookプリセットの自動移行、チャットピン機能、ワークスペースフォルダの追加、アーティファクトページの追加、オートメーションクレジット不足時のプロンプト追加、実行バランスの履歴からの削除、グローバル検索エンドポイント、コマンドパレットモーダルの追加などが含まれます。また、CopilotスキルがAutoPilotスキルに名称変更されました。
2026年のAutoGPTはあなたが覚えているものとは違う ― 変化した点はこちら
2026年のAutoGPTは、クラウドベースのプラットフォームとなり、継続的なバックグラウンドエージェント、ローコードワークフロービルダー、OpenAIおよびClaudeのサポートを提供しています。コーディング不要で、メール監視やカレンダーの自動整理も可能です。ただし、AutoGPTは進化しましたが、Webリサーチや自動化タスクではBrowser Use、Anthropic Computer Use、Skyvern、CrewAI、LangChainなどの新しいツールが主流になっています。AutoGPTは、その原型を学びたい場合や既存のデプロイメントがある場合に適していますが、新規プロジェクトでは他のツールが推奨される傾向があります。