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MacPaw、Liquid AIと提携し、数百万人のMacユーザーにオンデバイスAIを提供
MacPawとLiquid AIは、Mac上でローカルAIのテクノロジースタックを共同開発する戦略的パートナーシップを発表しました。この提携は、ユーザーが日常的に利用するインテリジェンスが個人のコンピュータ上で実行できるべきだという共通のビジョンから生まれました。Liquid AIのLiquid Foundation Models（LFMs）とMacPaw独自のオンデバイス推論・メモリ技術であるElixおよびMnemosを組み合わせることで、MacPawのAIアシスタントEneyは、プライベートで高速、かつオフラインでも動作するAIアシスタントとして進化します。この技術は将来的にはSetappを通じて他のMac開発者にも提供される予定です。
オンデバイスAI vs. クラウドAI：プライバシーとパフォーマンスに与える違い
オンデバイスAIは、スマートフォンのプロセッサ上で直接AIモデルを実行する技術であり、プライバシー保護、低遅延、オフラインでの利用可能性といった利点を持つ。NPU（Neural Processing Unit）といった専用ハードウェアの搭載が進むことで、画像処理、音声認識、テキスト生成などが可能になる。しかし、モデルサイズや計算能力には限界があり、クラウドAIに比べて機能は限定的になる。一方、クラウドAIはサーバー側で高度なモデルを実行するため、より強力な処理能力を提供するが、プライバシーや通信環境への依存といった課題がある。2026年現在、両者の技術的特徴を理解することが、AI製品の評価において重要となっている。
Google、Pixel 10向けの新オンデバイスAI機能をデモ
Googleは、Pixel 10シリーズ向けに、オンデバイスAI（エッジAIとも呼ばれる）の次世代機能を発表しました。これにより、AI処理がクラウドからスマートフォンに移され、プライバシー、応答速度、信頼性、効率が向上し、オフラインでもAIが利用可能になります。PixelのNPU（Neural Processing Unit）がプロンプトを処理し、応答を生成することで、個人データはデバイスから流出せず、第三者サーバーでのデータ盗難や利用のリスクが低減されます。Googleは、Gemma 4 E2Bのような軽量モデルをPixelのTPU（Tensor Processing Unit）に最適化し、開発者向けにローカルで実行できるアプリ構築ツールも提供しています。
Google、スマホで動くオンデバイスAI「Gemma 4 E2B for TPU」をお披露目 ～「Pixel 10」TPUでネイティブ動作
Googleは、インドで開催された「Google I/O India」で、オンデバイスAIの取り組みを発表しました。特に注目は、新モデル「Gemma 4 E2B for TPU」で、これはPixelシリーズに搭載されているTPU上でネイティブに動作するように設計されています。これにより、インターネット接続なしで、プライバシーが保護された状態でAI機能を利用できるようになります。デモンストレーションでは、機内でのAIチャット、写真からの情報識別、オフラインでの文字起こしなどが披露されました。さらに、TPUを活用した「Agent Skills」や、コア機能を操作する「Mobile Actions」といった活用例も示されました。
Google、スマホで動くオンデバイスAI「Gemma 4 E2B for TPU」をお披露目 ～「Pixel 10」TPUでネイティブ動作
Googleは「Google I/O India」で、オンデバイスAIの新モデル「Gemma 4 E2B for TPU」を発表しました。これは「Pixel」シリーズのTPU上でネイティブに動作し、完全にオフラインでプライバシーを確保できる軽量モデルです。インターネット接続なしで、AIチャット、画像認識、音声文字起こしなどが可能です。また、開発者向けには「Google Tensor SDK」ベータ版の提供も開始されました。
クラウド不要で高速処理を実現するオンデバイスAIとは？ | WEBメディア“WORK WONDERS”
オンデバイスAIは、スマートフォンやPCなどの端末自身でAIモデルを動作させる技術です。クラウドサーバーに依存しないため、通信遅延の低減、プライバシー保護、オフラインでの利用といったメリットがあります。
Meta Ray-BansをハンズフリーのオンデバイスAIアシスタントに変えるiOSアプリをオープンソース化しました
Meta Ray-BanサングラスをオンデバイスAIアシスタントに変えるiOSアプリ「OpenVision」がオープンソース化された。Apple MLX（Qwen, Gemma, SmolVLM）を使用し、プライベートかつオフラインで動作する。ウェイクワード「Ok Vision」で起動し、音声で質問可能。顔認識機能も搭載し、人物の識別や記憶もできる。
クラウドに頼らない「オンデバイス生成AI」とは？スマホやPCで広がる新たなAI利用法
オンデバイス生成AIは、クラウドに接続せずにデバイス上でAI処理を完結させる技術であり、プライバシー保護、低遅延、コスト削減といったメリットがある。一方で、端末の性能限界やモデルの互換性といった課題も存在する。GoogleのGemini NanoやMicrosoftのCopilot+ PCなどがその例であり、用途に応じてクラウドAIとの使い分けが重要視されている。
クラウドに頼らない「オンデバイス生成AI」とは？スマホやPCで広がる新たなAI利用法
オンデバイス生成AIは、クラウドサーバーを経由せずに端末内でAI処理を完結させる技術です。これにより、個人情報のプライバシー保護、低遅延での応答、コスト削減といったメリットが得られます。しかし、端末の処理能力には限界があるため、クラウドAIとの使い分けが重要となります。
Appleが神アプデ！ ネット不要で安全なオンデバイスAIを自分のアプリに直接組み込める『Foundation Modelフレームワーク』の近未来UX
Appleが発表した「Apple Intelligence」のアップデートにより、開発者は「Foundation Modelフレームワーク」を通じて、高度なオンデバイスAIモデルをアプリに直接組み込めるようになった。このフレームワークは、インターネット接続なしで動作するためプライバシーが保護され、Swiftによる3行のコードで実装可能。