IntraShuffler: 異種DP連合学習のためのプライバシー保護フレームワーク

IntraShuffler: A Privacy Preserving Framework for Heterogeneous DP Federated Learning

https://export.arxiv.org/api/query·2026/6/1

AI要約

異種分散学習におけるプライバシー保護フレームワーク「IntraShuffler」を提案。クライアントごとのプライバシー予算を考慮しつつ、モデルのユーティリティを向上させる。