エッジ展開可能なVision-Language Modelは種を特定できるか？

エッジデバイスで動作する小規模なビジョン言語モデル（VLM）による種同定の可能性を探ります。2Bから8BパラメータのVLMが、専門的なBioCLIPと比較して、真の分類知識を持っているかを評価します。これにより、通信環境が限られる現場でのAI活用可能性を検証します。