共分散行列を用いた学習：主成分分析とグラフを用いた学習の出会い

Learning with Covariance Matrices: Principal Component Analysis Meets Learning with Graphs

https://export.arxiv.org/api/query·2026/9/9

AI要約

共分散ニューラルネットワーク（VNN）の理論的基盤について概説する。これは、共分散行列をグラフとして扱うグラフニューラルネットワーク（GNN）であり、統計的依存関係を考慮したデータ駆動型のグラフ表現を可能にする。