エージェント重要度 ★9
占いMCPを作ってみた話 〜MCPの仕組みを理解する実践チュートリアル〜
https://zenn.dev/topics/ai/feed·2026/8/30
AI要約
AIと外部ツールを連携させるMCP（Model Context Protocol）を理解するために、「占いMCP」を開発した実践記録。MCPの仕組みと、Claudeを活用した運勢占いサーバーの実装について解説する。
AI要点
- MCPはAIと外部ツールを繋ぐ標準プロトコルであり、AIはツールの利用判断、MCPサーバーが実際の処理を担当する。
- Claude Desktopから「今日の運勢を占って」と話しかけると、AIが占いMCPツールを呼び出し、MCPサーバーが運勢とラッキーアイテムを生成して返す仕組み。
- 占いMCPサーバーはPythonで実装され、@mcp.tool()デコレータで関数がツールとして公開され、docstringがAIへの説明となる。
- 運勢（大吉〜凶）とシュールなラッキーアイテム（例: 片方だけの靴下）をランダムに生成し、Claude Desktopに結果を返すシンプルな機能。
- MCPの利点は、AIが計算ロジックを知る必要がなく、役割分担が明確になることで、開発の効率化とAIの柔軟な活用が可能になる点。
なぜ重要か
MCPはAIが外部ツールやデータと連携する際の標準化された仕組みを提供し、AIアプリケーション開発の効率化と多様な機能拡張を可能にするため、今後のAIサービス開発において重要な基盤技術となる。