LLM推論重要度 ★9
エージェント型コーディングの前処理トークン差を測定
https://techdrip.net·2026/7/13
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AI要点
- Claude CodeとOpenCodeを比較した結果、Claude Codeはプロンプト送信前のシステムプロンプト等で約33,000トークンを消費した。
- Claude Codeはキャッシュ効率が悪く、同一タスクでOpenCodeの最大54倍のキャッシュトークンを書き直した。
- 設定ファイルやサブエージェントの利用により、Claude Codeはユーザー入力前に75,000～85,000トークンを消費することがある。
- 一方で、Claude Codeはツール呼び出しをバッチ処理するため、マルチステップタスクではOpenCodeより総トークン数が少なくなる場合もあった。
なぜ重要か
LLMエージェントにおけるトークン消費量の差は、API利用コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウの制約に直結するため、効率的なプロンプト設計とアーキテクチャが運用コスト削減に不可欠である。