LLM推論重要度 ★9
Colibrì：7440億パラメータのAIモデルが25GBのRAMで動作
Colibrì: un Modello AI da 744 Miliardi di Parametri Gira con 25 GB di RAM
https://pasqualepillitteri.it/feed·2026/7/12
AI要約
7440億パラメータを持つColibrìモデルが、25GBのRAMで動作する技術を紹介。ディスクからエキスパートを読み込むことで、大規模モデルの実行に必要なメモリ量を大幅に削減。GLM-5.2を実行するこのC言語エンジンは、LLMの効率的な推論を可能にする。
AI要点
- 7440億パラメータを持つColibrìモデルが、25GBのRAMで動作する技術が紹介された。
- ディスクからエキスパートを動的に読み込むことで、大規模モデルのメモリ使用量を大幅に削減する。
- この技術は、C言語で実装されたエンジン上で動作し、GLM-5.2モデルを実行可能にする。
- 大規模言語モデル（LLM）の効率的な推論を、より少ない計算リソースで実現する可能性を示す。
なぜ重要か
大規模AIモデルを限られたメモリ環境で実行可能にする技術は、AIの利用可能性を広げ、より多くのデバイスやアプリケーションでの高度なAI活用を促進する。